0.1 为什么 AI 时代人人都能编程
”AI 编程”到底是什么?
最简单的版本:把「写代码」拆成「我描述 → AI 给方案/给代码 → 我检查 → 再优化」。你想清楚需求、做验收;AI 负责搬砖。
拥抱 AI 编程唯一需要破除的想法是,对自己的不自信,对未知的恐惧。
对于我这样比较喜欢折腾,喜欢创造的人来说,掌握 AI 编程技能,就拥有了「造工具」的能力,觉得很爽。
- 有点小需求,如果市面上没有现成的产品,就自己造一个;
- 已有的产品不太好用,基于开源产品继续打磨;
- 发现市场上存在空白,则自己做一个产品,从而获得流量,获得收入。
这个过程,就有点像在数字世界打猎,人人都能成为「数字游民」。
这一切核心的变量就是 AI 大模型在编程上的进展,实在是太快了。
就有点像在弓箭狩猎时代,上帝给所有人发了一把带有无限子弹的 AK47,让大家在大草原打猎。
AI 大模型让以前稀缺的智能、工程师、设计师…变得不再稀缺。
现在唯一缺的是你的想法,你的经验,而不是「编程能力」、「设计能力」。
同时,先入局的人,会拥有先发优势,也会有低垂的果实。回过头看,一两年前做的各种 AI xxx 产品,都获得泼天的流量。
但现在仍然不晚,拉长时间来看,现在仍然是 AI 时代的早期。
打猎的号角才刚刚响起。
两种路线的对比:
- 传统路线:先啃语法、看厚厚的教程,再慢慢写项目。
- AI 路线:先把想法讲出来,AI 写一版,你来打磨、质疑、调试。
你需要带来的不是多高的技术,而是:
- ✅ 会描述需求:说清楚「做什么」、「长什么样」、「面向什么样的人群」、「做到什么程度」、「什么东西重要,什么东西冲不重要」。
- ✅ 会提问:卡住时,把报错复制给 AI,再补上「我想达到什么效果」。
- ✅ 有耐心:第一次不一定成功,但每次追问都在往前推进一步。
传统编程 vs AI 编程
| 对比维度 | 传统编程 | AI 编程 |
|---|---|---|
| 学习门槛 | 需要系统学习语法、框架、算法 | 会说人话就能提需求 |
| 开发速度 | 从零写代码,几天到几周 | 几小时到一天完成 MVP |
| 调试难度 | 需要理解报错信息,查文档 | 复制错误给 AI,它帮你解决 |
| 适用人群 | 理工科背景,需要长期学习 | 任何人,包括文科生、产品经理 |
| 核心能力 | 编程语言、数据结构、设计模式 | 需求表达、问题描述、耐心调试 |
说到底:AI 让”写代码”变成了一场对话。以前写作文要从零开始,现在可以先要一版大纲,再一起改到满意。
实际案例:
- 有做运营的朋友,完全不懂代码,跟着我之前简易的教程,开发出来多维表格插件,可以满足自己和团队日常使用的需求。
- 一个 11 岁的小女孩,我帮她装上 Claude code 后,就可以用 Claude code 制作军棋游戏。
💪 5分钟实战练习
目标: 体验AI编程的魔力 - 用自然语言生成一个可运行的网页
你会学到: AI真的能听懂人话并生成代码!
任务: 让AI帮你做一个「显示当前时间」的网页
步骤:
-
打开AI工具 (选一个即可):
- 如果已安装Cursor → 打开Cursor
- 如果还没安装 → 访问 ChatGPT网页版
-
复制这段需求,发送给AI:
帮我写一个HTML网页,功能: - 显示当前的日期和时间 - 时间每秒自动更新 - 页面要好看一点,居中显示,用蓝色主题 给我完整的HTML代码。 -
复制AI生成的代码:
- 新建一个文本文件,命名为
time.html - 把AI的代码粘贴进去
- 双击这个文件,用浏览器打开
- 新建一个文本文件,命名为
-
验收结果:
- ✅ 能看到当前时间
- ✅ 时间每秒在跳动
- ✅ 页面居中,有蓝色元素
成功了? 🎉 恭喜!你刚刚完成了第一次”AI编程” - 你只说了需求,AI写了代码,你验收了结果。这就是AI编程的核心流程!
失败了? 😅 没关系!把报错信息复制给AI,说”我遇到这个问题,怎么解决?” - AI会帮你修复。
进阶挑战 (可选):
试着让AI改进这个页面:
- “把背景色改成渐变色”
- “添加一个问候语,比如’早上好’”
- “添加一个按钮,点击后暂停/继续时间”
每次改一个需求,看AI怎么响应。这就是AI编程的迭代过程!
下一节: 真实案例分享 - 看看别人是怎么用 AI 编程做出实际产品的。