第 4 章：后端开发与数据处理
懂一点后端，数据就有了来路和归宿；再配个爬虫，自动跑起来。
上一章把「门面」搭好了，这一章搞定幕后：数据从哪来、怎么存、如何自动化采集。你只需要知道流程长什么样，剩下交给 AI 补齐细节。
📚 本章内容
4.1 API 开发基础
学习如何构建RESTful API，包括Next.js API路由的使用和设计原则。
4.2 数据库使用指南
掌握数据库基础概念，学习Drizzle ORM进行数据库操作。
4.3 Python 爬虫实战
从零开始学习爬虫，包括静态和动态网页的数据采集方法。
4.4 数据处理与自动化
学习数据清洗、同步到飞书多维表格、定时任务和错误处理。
4.5 实战案例 2：网页数据爬虫
完整实战案例：从需求分析到代码实现，手把手教你编写爬虫。
4.6 实战案例 3：数据同步飞书多维表格
学习如何将爬取的数据自动同步到飞书，实现数据自动化管理。
4.7 检查清单
回顾本章要点，确认你已经掌握了后端开发和数据处理的核心技能。
🎯 学习目标
通过本章学习，你将能够：
- ✅ 构建简单的API接口
- ✅ 使用数据库存储和管理数据
- ✅ 编写Python爬虫采集网页数据
- ✅ 实现数据自动化处理和同步
- ✅ 部署定时任务实现自动化运营
💡 关键要点
后端开发：理解API和数据库的基本概念，能够创建简单的后端服务
数据采集：掌握Python爬虫技术，能够从网页中提取所需数据
自动化流程：学会使用飞书多维表格同步数据，实现定时任务自动化
🚀 开始学习
准备好进入后端开发的世界了吗？让我们从API开发基础开始！
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