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2.1 AI 编程工具对比与选择
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这一节只做一件事：帮你在「一堆 AI 编程工具」里，快速选出一两款主力工具，先用起来。
| 在线编程 | 本地IDE | CLI 命令行工具 |
|---|---|---|
 |  |  |
我们按使用方式拆成三类：
- 纯在线编程工具 – 打开浏览器就能写，比如 Lovable、v0
- 本地 IDE 产品 – 安装在电脑上的开发工具，比如 Cursor、Trae
- CLI 命令行工具 – 直接在终端里和 AI 一起写代码，比如 Claude Code、Codex
总览：三类工具怎么选？
原则只有一句话： 不要集邮，先选一个，用 3 天做完一个小项目，再考虑要不要换。
三大类型快速对比
| 类型 | 典型工具 | 上手门槛 | 优势 | 不足 | 推荐人群 |
|---|---|---|---|---|---|
| 纯在线编程 | Lovable.dev、v0.dev | 极低 | 无需安装、几乎零配置、可视化强 | 深度定制弱、复杂项目吃力 | 完全新手、产品/设计、想先做出东西的人 |
| 本地 IDE | Cursor、Trae、Windsurf | 中等 | 适合长期项目、可控性强、和代码仓深度集成 | 需要安装和配置、功能多容易分心 | 想系统学编程、已有基础的开发者 |
| CLI 工具 | Claude Code CLI、Codex CLI 等 | 较高 | 自动化程度高、脚本化工作流、适合工程化 | 依赖命令行能力、界面不友好 | 熟悉终端的开发者、想搭建自动化工作流的人 |
重要提醒： 对完全新手来说，「能跑起来」比「工具多完美」重要 100 倍。先选一个最省心的，不要一开始就钻命令行。
一、纯在线编程工具：打开浏览器就能写
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