8.4 技术选型与决策

技术选型评估 (1-5分，5分最好)

维度              | Tech A | Tech B | Tech C
-----------------|--------|--------|--------
学习成本          |   3    |   5    |   4
开发效率          |   4    |   3    |   5
性能表现          |   5    |   4    |   4
生态成熟度        |   5    |   3    |   4
社区支持          |   4    |   5    |   3
维护成本          |   3    |   4    |   2
团队匹配度        |   4    |   5    |   4
-----------------|--------|--------|--------
总分              |  28    |  29    |  26

权重分配：
- 业务需求匹配：25%
- 团队技术能力：20%
- 开发效率：15%
- 长期维护：15%
- 生态系统：10%
- 性能要求：10%
- 成本考量：5%

React
✅ 优点：
   - 生态系统最成熟
   - 市场占有率最高
   - 学习资源丰富
   - 灵活度高
   - 大厂支持 (Meta)

❌ 缺点：
   - 需要额外配置 (Router、状态管理等)
   - 学习曲线陡峭
   - 版本变更大

适用场景：
- 中大型项目
- 需要高度定制
- 团队有React经验
- 长期维护

Vue
✅ 优点：
   - 学习曲线平缓
   - 文档完善
   - 国人使用率高
   - 渐进式框架
   - 社区活跃

❌ 缺点：
   - 生态系统相对较小
   - 类型支持不如React
   - 大厂采用度低

适用场景：
- 小中型项目
- 快速原型开发
- 团队Vue经验
- 快速上手

Angular
✅ 优点：
   - 企业级解决方案
   - 完整全家桶
   - TypeScript原生支持
   - 严格的架构模式

❌ 缺点：
   - 学习曲线最陡
   - 项目复杂度高
   - 性能相对较重

适用场景：
- 大型企业项目
- 严格规范需求
- 团队有Java背景

Next.js (Full-stack)
✅ 适用场景：
   - 前后端一体化
   - SSR/SSG需求
   - SEO友好
   - 快速开发
   - Vercel部署

❌ 限制：
   - 复杂后端逻辑能力有限
   - 服务间通信复杂

NestJS
✅ 适用场景：
   - 企业级API
   - 微服务架构
   - 复杂业务逻辑
   - 类型安全要求高
   - 严格架构规范

❌ 限制：
   - 学习曲线
   - 开发速度相对慢

Express/Koa
✅ 适用场景：
   - 轻量级API
   - 简单业务逻辑
   - 快速原型
   - 高度定制需求

❌ 限制：
   - 需要自建架构
   - 代码组织依赖团队规范

SQL (PostgreSQL/MySQL)
✅ 优势：
   - ACID事务支持
   - 复杂查询能力强
   - 数据一致性高
   - 成熟稳定
   - 工具生态完善

❌ 劣势：
   - 扩展性限制
   - 灵活度相对低
   - 预定义模式

适用场景：
- 金融、电商 (强一致性)
- 复杂关系数据
- 报表分析
- 传统业务系统

NoSQL (MongoDB)
✅ 优势：
   - 高度灵活
   - 水平扩展性好
   - 开发速度快
   - JSON原生支持
   - 快速迭代

❌ 劣势：
   - 事务支持有限
   - 复杂查询性能差
   - 数据一致性弱

适用场景：
- 内容管理系统
- 实时分析
- 快速迭代的产品
- 大数据量处理

PostgreSQL (推荐)
✅ 兼具SQL和NoSQL优势：
   - 强事务
   - JSON支持
   - 丰富的数据类型
   - 扩展性强
   - 开源免费

# TDR-001: 前端框架选择
 
## 背景
我们需要为新的SaaS产品选择前端框架，团队3人，预计开发周期3个月。
 
## 业务需求
- 多页面应用
- SEO友好
- 用户量：10万+
- 需要快速上线
 
## 备选方案
 
### 方案A: Next.js + React
得分：85分
 
优点：
- 团队熟悉React
- 内置SSR/SSG
- 部署简单 (Vercel)
- 生态成熟
 
缺点：
- 需要学习Next.js
- 学习成本：2周
 
### 方案B: Vue + Nuxt.js
得分：78分
 
优点：
- 学习曲线平缓
- 文档完善
- 性能优秀
 
缺点：
- 团队Vue经验少
- 学习成本：1周
- 生态相对小
 
### 方案C: SvelteKit
得分：72分
 
优点：
- 性能极佳
- 代码简洁
- 创新技术
 
缺点：
- 生态不成熟
- 团队不熟悉
- 学习成本：3周
 
## 决策
选择 **Next.js + React**
 
## 理由
1. 业务匹配度高：SSR/SSG满足SEO需求
2. 团队能力匹配：已有React经验
3. 风险可控：技术成熟，社区支持好
4. 部署便利：Vercel一键部署
5. 长期支持：Meta持续投入
 
## 实施计划
- 第1周：团队学习Next.js基础
- 第2周：搭建项目脚手架
- 第3周：实现核心功能
- 第12周：产品上线
 
## 风险与缓解
风险：Next.js学习成本
缓解：分配专门时间学习，参考官方文档和示例
 
风险：性能问题
缓解：定期性能测试，使用Next.js最佳实践

代码层面
├─ 过时依赖
├─ 代码重复
├─ 缺乏测试
├─ 代码复杂度高
└─ 技术选型不当

架构层面
├─ 耦合度过高
├─ 缺乏抽象
├─ 性能瓶颈
├─ 可扩展性差
└─ 监控缺失

流程层面
├─ 文档缺失
├─ 发布流程混乱
├─ 质量门禁缺失
└─ 知识依赖个人

技术债务评估 (风险 = 影响 × 概率)

高影响 × 高概率 = 立即修复
高影响 × 低概率 = 计划修复
低影响 × 高概率 = 避免引入
低影响 × 低概率 = 接受

示例：
依赖过版本漏洞 (影响:高, 概率:高) → 立即修复
数据库性能问题 (影响:高, 概率:中) → 下季度修复
代码注释不足 (影响:中, 概率:低) → 代码审查时改进

P0 - 立即处理 (1周内)
- 安全漏洞
- 数据丢失风险
- 服务中断问题

P1 - 高优先级 (1个月内)
- 性能严重问题
- 影响用户体验的bug
- 技术选型错误

P2 - 中优先级 (3个月内)
- 代码质量改进
- 架构优化
- 测试覆盖率提升

P3 - 低优先级 (6个月内)
- 代码重构
- 文档完善
- 开发体验优化

创新期 → 膨胀期 → 幻灭期 → 启发期 → 成熟期

创新期：
- 新技术刚出现
- 小范围试验
- 风险高
- 不建议生产使用

膨胀期：
- 媒体炒作
- 大量采用
- 鱼龙混杂
- 谨慎选择

幻灭期：
- 问题暴露
- 理性回归
- 留下精华
- 开始选择

启发期：
- 最佳实践形成
- 应用场景明确
- 稳步发展
- 值得考虑

成熟期：
- 广泛应用
- 稳定可靠
- 生态完善
- 推荐使用

值得关注的趋势：

1. AI辅助开发 ⭐⭐⭐⭐⭐
   - Cursor, GitHub Copilot, Claude
   - 提升开发效率50%+
   - 已经成熟，建议立即采用

2. Edge Computing ⭐⭐⭐⭐
   - Vercel Edge, Cloudflare Workers
   - 性能提升很明显
   - 新项目值得考虑

3. Serverless ⭐⭐⭐⭐
   - AWS Lambda, Vercel Functions
   - 降低运维成本
   - 适合中小型项目

4. WebAssembly ⭐⭐⭐
   - 性能极致优化
   - 特定场景有价值
   - 可选择性采用

5. React Server Components ⭐⭐⭐
   - React新特性
   - 性能提升明显
   - 建议新项目试点

不建议追的技术：

❌ Web3/区块链 (实用性存疑)
❌ 元宇宙相关 (商业价值不明)
❌ 量子计算 (距离实用太远)
❌ 某些过度创新的框架 (稳定性差)

成熟技术栈：
- 前端：React 18 + Next.js 14
- 后端：Node.js 18 + NestJS/Express
- 数据库：PostgreSQL
- 缓存：Redis
- 部署：Vercel + AWS

理由：
✅ 风险低
✅ 人才多
✅ 生态成熟
✅ 文档完善
✅ 社区活跃

适用：大多数项目

新技术栈：
- 前端：SvelteKit/Qwik
- 后端：Go/Rust
- 数据库：PlanetScale/Turso
- 边缘计算：Edge Functions

理由：
✅ 性能极致
✅ 技术先进
✅ 差异化竞争

风险：
❌ 学习成本高
❌ 生态不成熟
❌ 人才难招

适用：技术团队强，有探索精神

技术选型前必问：

□ 业务需求是什么？
□ 团队技术能力如何？
□ 项目规模有多大？
□ 性能要求如何？
□ 安全要求如何？
□ 预算限制多少？
□ 交付时间要求？
□ 长期维护成本？
□ 人才市场情况？
□ 技术发展趋势？