0.1 为什么 AI 时代人人都能编程

「AI 编程」到底是什么？

在 AI 时代，我们学的其实不是「编程」，而是把「写代码」拆成「我描述 → AI 给方案/给代码 → 我检查 → 再优化」。

你想清楚需求、做验收；AI 负责搬砖。

拥抱 AI 编程唯一需要破除的想法是，对自己的不自信，对未知的恐惧。

对于我这样比较喜欢折腾，喜欢创造的人来说，掌握 AI 编程技能，就拥有了「造工具」的能力，觉得很爽。

• 有点小需求，如果市面上没有现成的产品，就自己造一个；
• 已有的产品不太好用，基于开源产品继续打磨；
• 发现市场上存在空白，则自己做一个产品，从而获得流量，获得收入。

这个过程，就有点像在数字世界打猎，人人都能成为「数字游民」。

这一切核心的变量就是 AI 大模型在编程上的进展，实在是太快了。

就有点像在弓箭狩猎时代，上帝给所有人发了一把带有无限子弹的 AK47，让大家在大草原打猎。

AI 大模型让以前稀缺的智能、工程师、设计师…变得不再稀缺。

现在唯一缺的是你的想法，你的经验，而不是「编程能力」、「设计能力」。

同时，先入局的人，会拥有先发优势，也会有低垂的果实。回过头看，一两年前做的各种 AI xxx 产品，都获得泼天的流量。

但现在仍然不晚，拉长时间来看，现在仍然是 AI 时代的早期。

打猎的号角才刚刚响起。

你需要带来的不是多高的技术，而是：

• ✅ 会描述需求：说清楚「做什么」、「长什么样」、「面向什么样的人群」、「做到什么程度」、「什么东西重要，什么东西不重要」。
• ✅ 会提问：卡住时，把报错复制给 AI，再补上「我想达到什么效果」。
• ✅ 有耐心：第一次不一定成功，但每次追问都在往前推进一步。

传统编程 vs AI 编程

实际案例：

• 有做运营的朋友，完全不懂代码，跟着我之前简易的教程，开发出来多维表格插件，可以满足自己和团队日常使用的需求。
• 一个 11 岁的小女孩，我帮她装上 Claude code 后，就可以用 Claude code 制作军棋游戏。

心智模型的改变

常见疑问

AI 编程最大的门槛是什么？

答案: 上手。

不是技术难度，不是理解代码，而是：

• 愿意打开 Cursor/Trae/Claude Code
• 愿意尝试第一次对话
• 愿意面对报错并继续尝试

5 分钟实战练习

任务: 让 AI 帮你生成一个「待办清单」网页

步骤:

1. 准备你的需求（想一个简单的需求，或者用这个）:

   我想做一个待办清单网站,功能:
   - 可以添加任务
   - 可以标记完成
   - 完成的任务显示删除线
   - 页面简洁美观
   
   请给我完整的HTML代码,包含CSS样式和JavaScript功能。

2. 选择工具并提问:

   • 方式 A (推荐): 注册 lovable.dev，粘贴提示词
   • 方式 B：如果已安装 Cursor，粘贴需求，回车
   • 方式 C: 如果还没装，用 ChatGPT、DeepSeek 网页版粘贴需求

3. 保存代码并测试:

   • 复制 AI 生成的代码
   • 新建文件 todo.html，粘贴代码
   • 双击文件，浏览器打开

4. 验收结果:

   • ✅ 能添加新任务
   • ✅ 能点击标记完成
   • ✅ 完成的任务有删除线
   • ✅ 页面看起来还不错

做这样简单的任务，AI 基本不会出错，你是不是已经能看到简单的 todo web app？

不满意？ 继续跟 AI 对话：

• 「把背景改成淡绿色」
• 「添加一个删除按钮」
• 「让任务可以编辑」

每次提一个需求，看 AI 怎么改进。这就是 AI 编程的真实工作流程！

真实案例

想看看别人是怎么用 AI 编程做出实际产品的？

👉 查看真实案例分享 - 看具体落地案例和可复制的方法论。