7.2 竞品分析与差异化

1. 学习优点
   → 竞品做对了什么?
   → 用户为什么用它?
   → 哪些功能是必备的?

2. 发现弱点
   → 竞品哪里做得不够好?
   → 用户有什么抱怨?
   → 存在哪些空白机会?

3. 找到差异化
   → 我能在哪个方面做得更好?
   → 我的独特价值是什么?
   → 目标用户为什么选我而不是竞品?

直接竞品:
- 功能完全相同
- 目标用户相同
- 直接抢夺市场份额

示例: 你做 PDF to Markdown,竞品就是其他 PDF to Markdown 工具

间接竞品:
- 解决同样问题,但方式不同
- 目标用户部分重叠
- 可能抢夺注意力

示例: 你做 Markdown 编辑器,Word 也是间接竞品

潜在竞品:
- 目前不直接竞争
- 但未来可能进入市场
- 需要提前关注

示例: 你做小工具,大公司(Adobe、Microsoft)是潜在竞品

竞品名称: Smallpdf
网址: https://smallpdf.com

Strengths (优势)
✅ 品牌知名度高 (Google 第一名)
✅ 功能全面 (20+ 种 PDF 工具)
✅ 界面简洁美观
✅ 支持多语言 (包括中文)
✅ 用户基数大 (月访问 2000万+)

Weaknesses (劣势)
❌ 免费版限制多 (每天只能用 2 次)
❌ 价格贵 ($12/月)
❌ 处理速度一般 (大文件需要等待)
❌ 隐私顾虑 (需要上传文件到服务器)
❌ 部分功能体验不佳 (如 PDF to Markdown 准确度低)

Opportunities (我的机会)
💡 做完全免费版本
💡 做本地处理 (不上传服务器)
💡 专注单一功能 (PDF to Markdown),做到极致
💡 提供 API 接口 (开发者市场)
💡 针对中国市场优化 (飞书、钉钉集成)

Threats (威胁)
⚠️ Smallpdf 品牌强大,难以撼动
⚠️ Adobe 可能推出类似功能
⚠️ 用户习惯已经形成
⚠️ 免费模式可能难以变现

竞品: Notion

Strengths:
✅ 功能强大 (笔记+数据库+协作)
✅ 社区活跃
✅ 模板生态丰富
✅ 品牌认知度高

Weaknesses:
❌ 启动慢 (需要 3-5 秒)
❌ 编辑体验不够流畅 (有延迟)
❌ Markdown 不够纯粹 (混合格式)
❌ 离线功能弱
❌ 价格不便宜 ($10/月)

Opportunities:
💡 做纯 Markdown 编辑器 (专注写作)
💡 本地优先 (秒开,离线可用)
💡 完全免费
💡 极致流畅 (无延迟)
💡 Vim 模式 (geek 向)

实际行动:
→ 开发了 Obsidian (本地优先 Markdown 编辑器)
→ 成功获得大量 Notion 流失用户
→ 差异化:快速、本地、免费基础版

在 Reddit r/Notion 搜索 "slow"、"offline"、"expensive"

高频抱怨:
1. "启动太慢,每次打开要等 5 秒" (623 upvotes)
   → 机会: 做启动快的替代品

2. "离线模式不好用,断网就废了" (412 upvotes)
   → 机会: 本地优先架构

3. "就想记笔记,不需要那么多功能" (387 upvotes)
   → 机会: 极简 Markdown 编辑器

4. "个人用户 $10/月太贵了" (298 upvotes)
   → 机会: 免费或更便宜方案

5. "编辑有延迟,打字不跟手" (276 upvotes)
   → 机会: 优化编辑体验

基于这些抱怨,Obsidian 应运而生:
✅ 秒开 (本地文件)
✅ 完全离线可用
✅ 极简 Markdown
✅ 免费基础版
✅ 原生应用,无延迟

1. 技术栈
   - 前端: React/Vue/Svelte?
   - 后端: Node.js/Python/Go?
   - 数据库: PostgreSQL/MongoDB?
   - 部署: Vercel/AWS/自建?

2. 核心算法
   - PDF 解析: 用什么库?
   - 图片识别: OCR 技术?
   - 格式转换: 自研还是开源?

3. 性能指标
   - 处理速度: 多久?
   - 文件大小限制: 多大?
   - 并发能力: 支持多少用户?

4. 开发成本估算
   - 开发时间: MVP 需要多久?
   - 服务器成本: 每月多少?
   - API 调用成本: 如果用第三方 AI?

通过分析 (Chrome DevTools + Wappalyzer):

技术栈:
- 前端: React + TypeScript
- 浏览器扩展: Chrome Extension (Manifest V3)
- 后端 API: 猜测 Node.js (响应头特征)
- NLP 引擎: 自研 + GPT 增强

核心能力:
- 实时语法检查 (在输入框注入)
- 上下文理解 (AI 模型)
- 多平台支持 (Web + 插件 + 桌面)

技术难点:
- 实时性 (打字即检查,延迟 < 100ms)
- 准确性 (需要训练大量数据)
- 跨平台兼容 (不同网站的输入框)

我能否做?
❌ 完整克隆: 太难,需要大量 AI 训练
✅ 垂直场景: 可以,只做 Markdown 语法检查
✅ 差异化: 中文支持、技术写作优化