1. AI 时代，产品思维为什么更值钱

做出来很容易，做对很难

先想象一个很常见的场景。

一个人刚学会 AI 编程，很兴奋，一个周末做了三个网站：一个 AI 起名工具、一个番茄钟、一个图片压缩。每个都挺好看，功能也都能用。上线一个月，三个网站加起来的访问量，还不如他自己刷新的次数多。

这种事在 AI 编程圈太常见了。问题不在技术，技术上这三个网站都没毛病。

问题在于，他从来没问过：谁会用？为什么要用我的，不用别人的？

以前这种问题会被「成本」挡住。你要做一个产品，得先说服老板、排期、找工程师，在这个过程中，会有很多人追问你「这个东西为什么要做」。烂点子在这一步就死掉了。

现在 AI 把成本打下来了，这道门槛没了。你可以不经任何人同意，一晚上就把想法变成产品。这是好事，但也意味着：筛选想法这件事，只能靠你自己了。

产品思维到底是什么

很多人一听「产品思维」，就觉得是画原型、写 PRD、做用户画像。这些是产品经理的工作内容，不是思维本身。

我理解的产品思维，就是做任何东西之前，都会下意识地问三个问题：

问题 1：给谁用？

不是「所有人」，是一个具体的人。

「想学英语的人」太宽了。「每天通勤 40 分钟、想利用地铁时间练听力的上班族」就具体多了。人越具体，你越知道该做什么、不该做什么。

问题 2：解决他的什么问题？

注意，是问题，不是功能。

「一个能播放英语播客的 App」是功能。「通勤时想练听力，但播客太长、听不完、听完也不知道自己懂了没有」是问题。

功能是你想做的东西，问题是用户真实的困扰。从问题出发，你可能会发现根本不需要做一个 App，一个每天推送 5 分钟音频的小工具就够了。

问题 3：他现在是怎么解决的？

这个问题最容易被忽略，但最重要。

如果用户现在完全没有办法解决这个问题，那要么这个问题不存在，要么是个大机会。

如果用户现在有办法解决，只是不太方便，那你要想清楚：你比他现在的办法好在哪？好到他愿意换吗？

大部分时候，用户现在的办法是「凑合用」。凑合用的意思是：有点烦，但也没烦到要换。你的产品如果只是「好一点点」，用户不会换。

功能清单陷阱

新手做产品，最常见的就是从功能清单开始：

我要做一个记账工具，功能有：
- 记录收入支出
- 分类统计
- 图表展示
- 预算提醒
- 多账本
- 导出 Excel
- 云同步
- 暗黑模式

看起来很完整，交给 AI，它也能一口气全做出来。但你会发现，做完之后不知道该怎么推广，因为它跟市面上几百个记账 App 没有任何区别。

换成从问题开始：

我自己的问题：每个月底看信用卡账单，总有几笔不记得买了什么，
也不知道钱都花哪了。我不想每笔都手动记，太麻烦，坚持不了三天。

我现在的办法：月底对着账单一笔笔回忆，很痛苦。

我想要的：把账单截图丢进去，AI 自动识别、分类，告诉我这个月钱花哪了。

这时候你会发现，你要做的东西不是「又一个记账 App」，而是「账单截图自动分析」。功能少得多，但每个功能都打在痛点上，也更容易讲清楚它为什么值得用。

产品思维也要用在跟 AI 协作上

还有一个容易被忽略的点：产品思维不只是用来选题，跟 AI 协作的每一步都用得上。

你给 AI 提需求，本质上就是在当它的产品经理。AI 写的代码好不好，很大程度上取决于你的需求讲得清不清楚：

• 你说「做一个好看的登录页」，AI 只能猜
• 你说「做一个登录页，用户主要是用手机打开的，只支持微信扫码登录，不需要注册，登录后跳到首页」，AI 就知道该做什么

前一种你会跟 AI 来回改十轮，后一种一两轮就搞定。这个能力，在第 4 节会专门讲。

💪 练习：给你的想法过一遍筛子

下一节：2. 先想清楚：给谁、解决什么、在什么场景 →